You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
4.5 KiB
4.5 KiB
ChatGPT Project Context – Bookscraper / Celery Branch ## 1. Scraper Status (STABIEL – NIET aanpassen zonder toestemming) De Python-based bookscraper werkt volledig end-to-end. De volgende onderdelen zijn getest, stabiel en mogen niet worden herschreven of opgeschoond zonder expliciete toestemming: ### prepare_scripts() Genereert 3 shell-scripts in de output map: - say.txt — alleen TTS (Sinji voice, timestamps) - makebook.txt — alleen m4b merge + move - allinone.txt — TTS + merge + move ### Volume structuur output///v1, v2, v3, … ### Chapter-output - Chapter 1 bevat een header - Overige chapters bevatten alleen tekst ### Werkende functionaliteit - Rate limiter - Chapter parsing - Description parsing - Cover download - Skip-logica - prepare_scripts() ## 2. Ontwikkelregels voor ChatGPT - Geen stille rewrites - Geen opschonen van werkende code - Geen herstructurering zonder toestemming - Wijzigingen minimalistisch en doelgericht - Diff/patch-stijl - Exact aangeven welke bestanden worden geraakt - Directorystructuur behouden ## 3. Focusgebied (celery_branch) - Celery worker architectuur verbeteren - Queueing & retry policies - Stabiliteit & observability - Integratie met scraping tasks - Download functionaliteit eerst; audio later ## 4. Omgeving - VS Code Dev Containers - Docker Compose aanwezig - Celery + Redis in gebruik - Redis via hostmachine: redis://host.docker.internal:6379 ## 5. Download Worker (NIEUW – Werkend) - download_worker.py volledig operationeel - Tasks worden correct geregistreerd: - tasks.scraping.download_chapter_task - tasks.scraping.download_chapter - tasks.scraping.scrape_book - Redis broker/backend correct geladen via .env - Worker pakt taken op en voert ze uit - Download pipeline werkt end-to-end ## 6. Logbus Status (NIEUW) - Logbus gebruikt nu REDIS_BACKEND of REDIS_BROKER - Geen crashes meer - Logging is non-blocking ## 7. Nog te bouwen (Download-Only fase) - DownloadController voor bulk-downloads - Flask API endpoint voor download - scrape_worker / audio_worker later ## 8. Project Tree (samengevat) scraper/ tasks/ worker/ logbus/ app.py docker-compose.yml OUTPUT structure blijft behouden.
find .
-path "./output" -prune -o
-path "/pycache" -prune -o
-print | sed -e 's;[^/]/; |;g;s;|;|--;'
CHATGPT_CONTEXT.md
📘 Project Context — BookScraper (Celery Pipeline)
Status: 1 december 2025
Dit document brengt ChatGPT instant up-to-speed bij een nieuwe sessie.
Het beschrijft de actuele architectuur, flow, directorylayout en pending features.
✅ Systeemarchitectuur (huidige implementatie)
Het project is een gedistribueerde Chinese webnovel-scraper met:
- Flask Web GUI (
web) - Celery workers per taaktype:
scraping→ boek metadata & chapterlistcontroller→ pipelines dispatchendownload→ HTML binnenhalenparse→ content extraheren + cleanen + hoofdstukheader makensave→ tekst wegschrijven naar disk + volume-indelingaudio→ (later) m4b generation
- Redis als broker en backend
Alle workers hebben dezelfde codebase gemount via:
volumes:
- .:/app
📂 Directorystructuur (relevant deel)
bookscraper/
│
├── scraper/
│ ├── tasks/
│ │ ├── scraping.py
│ │ ├── controller_tasks.py
│ │ ├── download_tasks.py
│ │ ├── parse_tasks.py
│ │ ├── save_tasks.py
│ │ └── pipeline.py
│ ├── download_controller.py
│ ├── utils.py
│ ├── sites.py
│ ├── book_scraper.py
│
├── docker/
│ ├── Dockerfile.scraper
│ ├── Dockerfile.web
│ └── Dockerfile.audio
│
├── docker-compose.yml
└── CHATGPT_CONTEXT.md
🔄 Book Pipeline (zoals nu werkt)
- start_scrape_book(url)
- launch_downloads(scrape_result)
- download_chapter(num, url)
- parse_chapter(download_result)
- save_chapter(parsed, volume_path)
Volumes worden correct weggeschreven naar:
BOOKSCRAPER_OUTPUT_DIR=/Users/peter/Desktop/books
🚀 Features op de planning
- download retry + delay +429 pause
- Cover downloaden
- Make scripts
- Audio pipeline integratie
🧵 Afspraak
ChatGPT moet altijd eerst om bestaande code vragen voordat het wijzigingen voorstelt.
🎯 Samenvatting
Je hebt nu:
✔ Een schaalbare, modulaire Celery pipeline
✔ Volume-splitting
✔ Headers voor hoofdstuk 1
✔ Correcte I/O paths met host mount
✔ Stabiele end-to-end scraping flow